高分辨率修复：小图变高清大图的正确姿势

想要 1024 以上的清晰大图，直接把宽高拉满不是好办法——出图慢、还容易结构崩坏。正确姿势是勾选参数区里的高分辨率修复（Hires.fix）。

它的原理

官方教程讲得明白：高分辨率修复是把文生图已经产出的图，借助图生图功能做二次高清放大。也就是说它跑了两遍——第一遍出小图定构图，第二遍在小图基础上重绘出大图细节。

关键参数：重绘幅度

• 默认 0.75：放大时 AI 自由度较大，会补充新细节，适合想要"更精致"而不是"更一样"的场景。
• 0.3 - 0.35：画面贴近原图，放大但基本不改内容，适合已经调好构图、只想提清晰度的情况。

教程的原话逻辑：希望有更大的自主创意能力，保持默认 0.75；希望画面更贴近原来图片，就降到 0.3-0.35。

推荐工作流

1. 512 档快速抽卡，锁定满意的构图和种子。
2. 固定种子，勾选高分辨率修复，放大倍率设 1.5-2 倍。
3. 成品向用 0.3-0.35 保构图，探索向用 0.75 让 AI 再发挥。

为什么比直接画大图划算

• 积分账：两段式生成的总耗时通常低于直接出超大图，且成功率高，废片少。
• 结构稳定性：模型在自己训练分辨率内出小图，结构崩坏概率低得多。
• 可控性：第一段不满意只重抽第一段，时间成本低。

同类的放大思路还有超分放大（Tiled Diffusion）页签，对付超大分辨率分块绘制，那是进阶玩法了。